可以使用带有运算符号的方式，来用算法表示该大数据，使用有理数算法时，数据的最终结果就是源数据，使用无理数算法时，数据只出现在有限长度之内，然后再对这些截取的无理数特定长度的内容，再对其中的很多位进行微调，从而还原出源数据。
数据长度很小的算法：正整数=A；素数=B；商=C；余数=D*E+F或D*E-F
逆运算就是C*B+（D*E+F或D*E-F）
数据长度相对多的算法：正整数=A；可以取两个乘方来接近（一个略大于，一个略小于）
B^C（加上或减去）D*E（加上或减去）F=A；B^C大于A。
G^H（加上或减去）I*J（加上或减去）K=A；G^H小于A。
逆运算就不解释了，数学问题。
这就需要使用人工智能，来逆推一个足够大的数，如何用最少的数和最少的运算，来记录，然后能够通过这些运算式快速的解压出源数据。
而快速减少大量数据逆推的方法，就是之前所说的素数进制碰撞方法，数所有位在特定进制时出现特定数多少次，然后进行顺序排列就能还原出源数据。
而这种压缩方式和解压缩方式，可以研究出专用的运算内核，从而做成压缩卡和解压缩卡，如同显卡和网卡一样。
示例：1位二进制0和2位二进制1，有多少种排列组合？
011；101；110；三种。
0011；0101；1001；1010；1100；五种。
0111；1011；1101；1110；四
第508章 幻如何让硬件处变不惊？(4/6)