=数据压缩算法=速记算法=
递增素数之间，可以使用加法，得出相对小的数，可以用乘法，得出相对大的数，可以用乘方号，得出很大很大的数。
当使用特定长度把一个大数据分割成N个小片段时，就可以进行统计，比如全体相加，然后除以总数得到全局平均数。
然后使用1KB的平均数，1MB的平均数，1GB的平均数作为比大小基准。
然后还有特定数（比如出现了一次以上的多次数）（比如只出现了一次的一次数）（比如出现的最大值）（比如出现的最小值）。
现在的问题就是，统计能够获得数据的被过滤掉了很多信息的被压缩后的数据，如何使用统计获得的数据，来逆推原始数据（包括各种统计的先后顺序）（当然，因为数据的缺失，导致必须使用试错方式来实现）。
在处理大数据时，如何减少解压缩时试错次数，就是大数据压缩专用算法的重难点。
[示例]
如果有一个二进制数1010010010011100110001000100010，统计出其二进制的1总共有12个，二进制的0总共有19个；转换为八进制为12223461042，统计出其八进制的0总共出现了1次，八进制的1出现了2次，八进制的2出现了4次，八进制的3出现了1次，八进制的4出现了2次，八进制的6出现了1次；转换为十进制为1380868642，统计出其十进制的0出现了1次，十进制的1出现了1次，十进制的2出现了1次，十进制的3出现了1次，十进制的4出现了1次，十进制的6出现了2次，
第495章 幻数据压缩算法猜想1(1/4)