信息学院里的三个研究生站点之中，有两个是归他管的，所以，纳兰如玉觉得还是很有分量的。
人工智能并不是一门新学科，其实，早在上个世纪的七十年代，发达的米国就开始搞人工智能方面的研究了，只不过，当时的科技水平相当有限，即便是科学家使用的计算机也没现在一部千元手机的处理器好呢，更没有现在功能强大的软件，以及深度学习的编程语言和算法。
所以，之前的半个世纪里面，人工智能发展的非常缓慢，而时至今日，随着计算机水平的不断提高，各种算法的不断优化，记忆强大的辅助软件的不断翻新，让得计算机的自我学习能力得到了极大的提高。
机器也开始拥有了识字和初步理解的能力了。
不过，从严格的意义上来说，现在的人工智能机器人还不能算是真正的智能机器人，它们所谓的智能，不过是通过大数据的存储与甄别来实现的。
比如说，让一个智能机器人分辨一个动物是猫还是狗，就必须把所有猫和狗的数据全部输入进去，然后再加上优化高效的算法，才能让智能机器人分辨出哪种是猫，哪种是狗。
一旦数据丢失掉，智能机器人就可能会出现认知错误。
也就是说，现在的智能机器人，只可以从现有的认知中来提取有用信息，而无法真正的实现思考，更不具备人类所独有的创造能力。
如果要让智能机器人真正的具备思考能力，就必须要了解人类大脑的运作机理，只有对大脑了解透彻了，才有可能制造出更加仿真的智能机器人。
而在这方面，大不列颠已经明显的走在了世界的前列，米国位居
第292章 人工智能(2/4)