主要是因为地理信息的维度较大，容易产生这类大量的细节数据。
复杂分析
需要以近实时的方式对更新流进行复杂分析。对以上领域的数据进行复杂分析（如趋势分析，预测）以前往往是（在数据仓库中）脱机进行的，然而一些新的应用（尤其是在网络安全和国家安全领域）对时间都非常敏感，如检测互联网上的极端事件、欺诈、入侵、异常，复杂人群监控，趋势监控（track trend），探查性分析（exploratory analyses），和谐度分析（harmonic analysis）等，都需要进行联机的分析。
在此之后，学术界基本认可了这个定义，有的文章也在此基础上对定义稍微进行了修改。例如，S. Guha等〖88〗认为，数据流是“只能被读取一次或少数几次的点的有序序列”，这里放宽了前述定义中的“一遍”限制。
为什么在数据流的处理中，强调对数据读取次数的限制呢？S. Muthukrishnan〖89〗指出数据流是指“以非常高的速度到来的输入数据”，因此对数据流数据的传输、计算和存储都将变得很困难。在这种情况下，只有在数据最初到达时有机会对其进行一次处理，其他时候很难再存取到这些数据（因为没有也无法保存这些数据）。
了解数据流，请看：baike./view/166248.htm
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小修。
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25、第二十四章 ...
寒假的时候，何然才跟家里人
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